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L’IA & la data au service de la performance financière de l’entreprise

Microsoft

En quelques années, les grands groupes ont accéléré leur plan d’adoption de l’IA et de la data de manière stratégique afin d’améliorer, et leur performance financière mais aussi celle extra-financière notamment par l’intérêt porté sur la responsabilité sociale des entreprises (RSE).

Face à l’Agora DSI/CIO, l’Agora des CFO et l’Agora Chief Data Officer, Ebru Cornet-Oner, CFO de Microsoft France, fait un retour d’expérience sur “L’IA & la data au service de la performance financière de l’entreprise” au travers de la transformation de son département finance, le premier à migrer dans le cloud.

IA et Data : d’une direction financière réactive à prédictive.

Selon Gartner, d’ici 2023, la gestion augmentée des données réduira la dépendance à l’égard des analystes financiers pour les tâches répétitives et routinières de gestion des données, libérant jusqu’à 20 % de leur temps pour la collaboration, la formation et les tâches d’analyse à forte valeur ajoutée.

Les directeurs financiers qui jouent désormais un rôle essentiel dans leur organisation en tant que conseillers stratégiques (en plus de superviser les chiffres) doivent adopter des stratégies et des technologies qui permettent une plus grande visibilité dans l’ensemble de l’organisation et produire des données plus rapidement pour une meilleure prise de décision.

Ebru Cornet-Oner détaille ainsi le mapping de la direction financière de Microsoft, la conduite du changement de la transformation digitale, du passage au cloud aux prérequis, des étapes de renforcement des équipes aux impacts dans les processus internes, jusqu’à la nécessaire collaboration entre CIO et CFO.

Elle explique enfin comment sa direction financière est passée de réactive à prédictive, avec des KPIs non mis en place et un principe de data democraty afin qu’elle soit, non pas un centre de coût, mais génératrice de valeur.

A suivre également, 3 use cases liés à l’IA et au Machine Learning commentés par Ebru Cornet-Oner.  

Au passage, on a demandé à OpenAI de Microsoft, l’intérêt de l’IA pour une direction financière prédictive ?

L’IA peut apporter plusieurs avantages à une direction financière prédictive, notamment :

  1. Amélioration de la précision des prévisions : L’IA peut aider à analyser de vastes quantités de données financières et non financières pour identifier des tendances et des modèles qui peuvent être utilisés pour améliorer la précision des prévisions financières. Cela peut aider à prendre des décisions plus éclairées en matière d’investissement et de gestion de la trésorerie.
  2. Optimisation des décisions d’investissement : L’IA peut aider à évaluer les risques et les opportunités d’investissement en analysant des données telles que les tendances du marché, les performances financières passées et les événements économiques. Cela peut aider à prendre des décisions d’investissement plus informées et à optimiser les rendements.
  3. Automatisation de tâches répétitives : L’IA peut aider à automatiser les tâches répétitives telles que la collecte de données financières, la préparation de rapports et l’analyse de tendances. Cela permet à la direction financière de se concentrer sur des tâches plus stratégiques et à valeur ajoutée.
  4. Réduction des coûts : L’automatisation de tâches répétitives peut aider à réduire les coûts de la direction financière. De plus, l’IA peut aider à identifier les inefficacités dans les processus financiers et à proposer des solutions pour les améliorer, ce qui peut également réduire les coûts.

Voici quelques exemples de la façon dont l’IA et la data peuvent être utilisées pour améliorer la performance financière de l’entreprise :

  1. Prédiction de la demande : Les entreprises peuvent utiliser des algorithmes de prédiction pour anticiper la demande future de leurs produits ou services. Cela permet aux entreprises de mieux planifier leurs opérations, d’ajuster leurs niveaux de stock et de réduire les coûts liés aux stocks excédentaires ou insuffisants.
  2. Détection de la fraude : L’IA peut être utilisée pour détecter les transactions frauduleuses, ce qui peut aider les entreprises à réduire les pertes financières liées à la fraude.
  3. Analyse des risques : L’IA peut être utilisée pour analyser les risques liés aux investissements, aux prêts et à d’autres décisions financières. Cela permet aux entreprises de prendre des décisions plus éclairées et de réduire les risques.
  4. Gestion de la trésorerie : Les entreprises peuvent utiliser des outils d’analyse de trésorerie basés sur l’IA pour prévoir leurs flux de trésorerie futurs, ce qui leur permet de mieux gérer leur trésorerie et de réduire les coûts liés aux emprunts.
  5. Automatisation des processus financiers : Les entreprises peuvent utiliser l’IA pour automatiser les processus financiers, tels que la facturation et la comptabilité, ce qui peut réduire les erreurs et les coûts associés aux tâches manuelles.
  6. Analyse des investissements : L’IA peut être utilisée pour aider les entreprises à évaluer les opportunités d’investissement en analysant les données financières et de marché. Cela permet aux entreprises de prendre des décisions d’investissement plus éclairées et de maximiser leur retour sur investissement.
  7. Gestion des risques : L’IA peut être utilisée pour identifier les risques financiers potentiels, tels que les fraudes et les défauts de paiement, en analysant les données de transaction et de comportement des clients. Cela permet aux entreprises de prendre des mesures proactives pour minimiser ces risques.
  8. Optimisation de la tarification : L’IA peut être utilisée pour optimiser la tarification en analysant les données sur les coûts, la demande et la concurrence. Cela permet aux entreprises de maximiser leur rentabilité en ajustant les prix en temps réel en fonction des conditions du marché.

En utilisant l’IA et la data de manière stratégique, les entreprises peuvent améliorer leur performance financière de manière significative. Cela peut les aider à rester compétitives sur leur marché, à réduire les coûts et à augmenter leur rentabilité.

Modern Finance Focus Aera - Microsoft
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La BIO

Ebru CORNET-ONER
CFO de Microsoft France
 
Forte de trois années d’expérience chez PayPal, en tant que CFO pour l’Europe de l’Ouest, Ebru a rejoint l’équipe de Microsoft au poste de CFO pour la France en juin 2020.
Diplômée de l’Ecole de management Audencia et titulaire d’un MBA en management de projets internationaux de l’ESCP, Ebru dispose d’une expérience aguerrie du leadership : après dix ans chez GE au sein des divisions Healthcare et Capital où elle a occupé différents postes dans le domaine de la Finance, elle a passé six ans chez Carlson Wagonlit Travel, en tant que directrice de la stratégie de tarification et du commerce.

Interview de Julien Merali, General Manager de l’Agora DSI/CIO, l’Agora des CFO et de l’Agora des Chiefs Data Officers.

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