Frugalité et cycle de vie de la donnée : retour d’expérience d’Aurélien Barthe, CDO de la MGEN

Au cœur des discussions de ce rendez-vous club de l’Agora des Chief Data Officers : Positionner la frugalité numérique comme un levier stratégique au service de la responsabilité sociétale de l’entreprise (RSE), tout en générant des gains économiques et opérationnels.

Un véritable enjeu sociétal pour les entreprises engagées dans la sobriété numérique et l’optimisation de leurs ressources, à l’image de la MGEN, première mutuelle des agents du service public. Pour en discuter, nous avons eu le plaisir de recevoir Aurélien Barthe, Chief Data Officer de la MGEN.

MGEN, un acteur de poids dans l’assurance santé

Aurélien Barthe : Créée en 1946, la MGEN couvre aujourd’hui plus de 4,5 millions d’adhérents. Avec près de 10 000 collaborateurs – dont 4 500 dans la branche assurantielle et plus de 5 000 dans les centres de soins – l’entreprise offre une couverture complète allant de la santé à la prévoyance, en passant par l’épargne retraite ou encore l’assurance-vie.

La réforme de la protection sociale complémentaire (PSC) a marqué un tournant. La MGEN est passée d’un modèle B2C à un modèle B2B2C, en intégrant les ministères comme nouveaux clients dans le cadre d’appels d’offres publics. Cette transition vers un modèle mutualiste collectif industriel a fortement impacté l’organisation, notamment sur les enjeux liés à la donnée.

Une gouvernance data en place et en action

Aurélien Barthe : Le data office de la MGEN a été officiellement lancé en novembre 2022, après deux années d’acculturation au sein du comité de direction. Structuré selon un modèle hybride et fédéré, il repose sur une équipe resserrée d’une dizaine de personnes (internes et conseil) rattachée à un membre du Comex, garantissant ainsi un lien direct avec la stratégie d’entreprise.

Ce noyau central agit en transverse sur l’ensemble des directions métiers et techniques (DSI), en s’appuyant notamment sur des relais dédiés à la gouvernance et à la qualité des données.

Des données précieuses, au cœur de la mission mutualiste

En tant qu’hébergeur de données de santé, la MGEN gère un patrimoine de données sensible : contrats, prestations, régimes complémentaires… mais également les données du régime obligatoire pour le compte de la Caisse nationale d’assurance maladie. Un modèle de données d’entreprise a été développé pour structurer, sécuriser et valoriser ces actifs informationnels dans l’ensemble des usages, opérationnels comme décisionnels.

La frugalité : une culture, un cap stratégique

La frugalité fait partie de l’ADN de la MGEN. En tant qu’acteur de l’économie sociale et solidaire, la MGEN place l’éthique et l’efficience au cœur de sa gouvernance. « C’est faire bien, avec juste ce qu’il faut », résume Aurélien Barthe.

Au-delà de cette culture historique, des cadres réglementaires tels que la CSRD, la RSE, ou encore le RGPP viennent renforcer la nécessité d’une gestion sobre et optimisée des ressources – y compris la donnée.

Un pilotage méthodique et scientifique de la frugalité

La mise en œuvre d’une démarche frugale passe par une analyse rigoureuse des leviers d’action. L’approche consiste à inventorier les différents axes mobilisables : cycle de vie de la donnée, parties prenantes internes, données inutilisées ou obsolètes (dark data), etc.

Aurélien Barthe rappelle une statistique marquante : seulement 12 % des données d’une entreprise sont réellement critiques pour le business, tandis que 23 % sont redondantes ou obsolètes et 65 % relèvent de la dark data. Identifier les données clés de l’entreprise devient alors une priorité stratégique.

Un héritage technologique déjà tourné vers l’optimisation

La démarche de frugalité n’est pas née ex nihilo. Elle s’est appuyée sur un socle technique déjà bien avancé : refonte du SI data, création d’un data lake, adoption d’un business data model, infrastructures optimisées, transition vers un cloud souverain… Des fondations solides posées par la DSI, que le data office a renforcées par une gouvernance active sur tout le cycle de vie de la donnée.

La frugalité data comme accélérateur de décisions et d’efficacité

Un cercle vertueux autour de la donnée de qualité
Aurélien Barthe souligne que la démarche de frugalité a eu un effet positif direct sur les processus et les cycles de décision. En se concentrant sur les données critiques pour le business, la MGEN a pu s’assurer qu’elles soient à jour, valides, bien définies et réellement exploitables. Cela permet une exploitation plus rapide et plus efficace, donc une prise de décision accélérée. Un vrai cercle vertueux, selon lui.
Quant à la dark data, elle reste un enjeu à part entière, mais déjà partiellement adressée via l’élimination des doublons, des redondances ou des copies inutiles de bases de données.

Les leviers concrets de la frugalité à la MGEN

1. Qualité des données dès la collecte
La priorité est mise sur des contrôles de qualité en amont du cycle de vie. Plus un problème est détecté tôt, moins il coûte à corriger. Cela passe par :

• La définition des données clés.
  
• La désignation de garants data (data owners) responsables.
  
• La mise en œuvre de contrôles automatisés, visualisables via des dashboards dédiés.
  

2. Principe de minimisation
En collaboration avec les DPO, chaque usage de donnée est cadré par des règles de minimisation : ne traiter que ce qui est nécessaire, en conformité avec la réglementation (RGPP notamment).

3. Business Data Model
Le modèle de données d’entreprise permet de standardiser et d’unifier la donnée métier, indépendamment des structures sources. Un gain considérable en termes de sobriété : un seul modèle peut alimenter plusieurs usages métiers sans recréer la roue à chaque fois.

4. Optimisation du stockage

• Passage au cloud souverain sécurisé.
  
• Compression, déduplication, purge et anonymisation des données.
  
• Politique de suppression maîtrisée des données obsolètes.
  

5. Traitements de données frugaux

• Préférer les alimentation en mode delta (incrémental) plutôt que les rechargements complets.
  
• Développement d’algorithmes d’IA frugaux, avec un suivi de leur impact environnemental (par des scores mesurés).
  
• Acceptation d’un compromis entre précision et sobriété énergétique.
  

6. Dashboards intelligents et autonomisation métier

• Construction de vues agrégées optimisées, basées sur le business data model.
  
• Mise à disposition de datamarts fiables pour favoriser l’autonomie des métiers dans l’exploitation de leurs données, tout en allégeant la charge sur la DSI.
  

IA et frugalité : un équilibre à trouver

Contrairement aux idées reçues, frugalité et intelligence artificielle ne sont pas antinomiques. « Tout est une question de gouvernance des usages », explique Aurélien Barthe. Il s’agit de prioriser les cas d’usage à fort ROI, éviter les surdimensionnements, et privilégier des solutions sobres dès que possible.

La MGEN a mis en place une gouvernance dédiée à l’IA en lien avec la DSI, le RSSI, les DPO, les RH et les architectes SI pour encadrer les pratiques, anticiper les impacts métiers et s’assurer de leur conformité éthique et réglementaire.

IA générative vs IA agentique 

L’IA agentique (ou générative avancée) représente un fort potentiel de gains opérationnels : elle pourrait automatiser des processus complexes de bout en bout, en interagissant avec les systèmes d’information, en prenant des décisions ou en produisant des livrables.

Mais cette puissance suppose aussi des exigences nouvelles : qualité renforcée des données, règles métier solides, dictionnaires, contrôles… et une vigilance accrue sur la consommation énergétique, surtout face à la masse de données non structurées (PDF, images, textes) consommée par ces IA.

Vers une mesure globale de la frugalité

La MGEN s’est engagée dans le calcul du TCO (coût total de possession) de son écosystème data/IA, en partenariat avec la DSI et l’architecture. Cette démarche a permis une cartographie fine des briques techniques, une rationalisation des outils et une meilleure allocation des ressources.

Si un indicateur global de frugalité reste à construire, le suivi des ROI des projets data/IA est déjà bien en place avec le contrôle de gestion. Une piste que la MGEN aimerait approfondir en échangeant avec d’autres CDO de l’Agora des Chiefs Data Officers.

Prochaines étapes : Data Marketplace et acculturation généralisée

Les projets à venir s’articulent autour de deux grands axes :

• Une Data Marketplace pour faciliter l’accès aux informations clés sur les données, améliorer leur compréhension et accélérer leur réutilisation.
  
• Une acculturation massive aux IA : après avoir formé largement sur la data, la MGEN veut embarquer tous les collaborateurs sur les usages de l’IA, y compris générative, en s’appuyant sur son Académie et son Centre d’Excellence Data & IA.
  

Propos recueillis par Julien Merali, Général Manager du Pôle IT d’Agora Managers Groupe